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    Big Data

    Por Viktor Mayer-Schonberger
    Existem 7 citações disponíveis para Big Data

    Sobre

    Este livro apresenta uma análise reveladora da maior tendência na tecnologia e do drástico impacto que ela terá sobre a economia, a ciência e a sociedade como um todo.Big data se refere à nossa recém-descoberta capacidade de reunir grandes quantidades de informações, analisá-las num instante e chegar a incríveis conclusões. Essa abordagem pode traduzir vários fenômenos ? do preço das passagens aéreas ao texto de milhões de livros ? numa forma pesquisável, e usa nosso crescente poder computacional para descobrir epifanias que nunca teríamos observado. Uma revolução semelhante à Internet e talvez até mesmo à imprensa, o big data mudará a maneira como pensamos sobre os negócios, a saúde, a política, a educação e a inovação nos anos vindouros. Ele também gera novas ameaças, do fim da privacidade como a conhecemos à ideia de sermos penalizados pelo que ainda não fizemos, com base na capacidade que o big data tem de prever nosso comportamento futuro.

    Nesta obra brilhantemente clara e surpreendente, dois especialistas explicam o que é o big data, como ele mudará nossas vidas e o que podemos fazer para nos protegermos de seus perigos. Big data é o primeiro grande livro sobre a próxima grande moda.
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    Citações de Big Data

    Dataficar um fenômeno é colocá-lo num formato quantificado de modo que possa ser tabulado e analisado.

    “big data” – a capacidade de uma sociedade de obter informações de maneiras novas a fim de gerar ideias úteis e bens e serviços de valor significativo.

    Em essência, big data relaciona-se com previsões. Apesar de ser descrito como um ramo da ciência da computação chamado inteligência artificial e, mais especificamente, uma área chamada “aprendizado de máquina”, esta ideia é enganosa. Big data não tem a ver com tentar “ensinar” um computador a “pensar” como ser humano. Ao contrário, trata-se de aplicar a matemática a enormes quantidades de dados a fim de prever probabilidades:

    A primeira é a capacidade de analisar grandes quantidades de dados sobre um tema em vez de ser obrigado a contar com conjuntos menores. A segunda é a disposição de aceitar a real confusão dos dados em vez de privilegiar a exatidão. A terceira é o maior respeito por correlações do que pela contínua busca pela causalidade elusiva.

    big data se refere a trabalhos em grande escala que não podem ser feitos em escala menor, para extrair novas ideias e criar novas formas de valor de maneiras que alterem os mercados, as organizações, a relação entre cidadãos e governos etc.

    “Tudo é óbvio depois que você sabe a resposta.”

    Infelizmente, argumenta Kahneman, em geral, nosso cérebro é preguiçoso no que diz respeito ao pensamento lento e metódico. Em vez disso, deixamos que o pensamento rápido assuma as rédeas. Como consequência, em geral “enxergamos” causalidades imaginárias, e, em essência, compreendemos o mundo de forma equivocada. Os pais geralmente dizem aos filhos que eles ficaram gripados porque não usaram gorros ou luvas no frio. Mas não há uma conexão causal direta entre as vestimentas e a gripe. Se adoecemos após a ida a um restaurante, intuitivamente culpamos a comida (e talvez evitemos o restaurante no futuro), mesmo que a comida nada tenha a ver com a doença. Podemos ter adoecido do estômago de várias maneiras, como ao cumprimentar outra pessoa doente. O lado rápido do nosso cérebro está programado para chegar apressadamente a quaisquer conclusões causais que possamos inventar, o que geralmente nos leva a decisões erradas.

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