Precisa expandir seus conhecimentos em Estatística e avançar para a Estatística II? Este amigável manual fornece o que você precisa para entender o que é regressão múltipla, análise de variância (ANOVA), testes do Qui-quadrado, procedimentos não paramétricos e outros tópicos relevantes. Estatística II Para Leigos também oferece várias dicas para a hora da prova, além de aplicações reais que vão fazer com que você tire de letra a análise de dados, tanto na sala de aula quanto no trabalho.
? Começando com o básico ? revisão dos principais pontos de Estatística I, expandindo de
regressão linear simples a intervalos de confiança e teste de hipótese
? Começando a fazer previsões ? compreensão dos conceitos de regressão múltipla, não linear e logística; verificação das condições e interpretação dos resultados
? Analisando a variância com ANOVA ? decomposição da tabela ANOVA, ANOVA com um e com dois fatores, teste-F e comparações múltiplas
? Relacionando os testes do Qui-quadrado ? análise das tabelas de dupla entrada e teste dos dados categóricos para independência e qualidade de ajuste
? Prosseguindo com os procedimentos não paramétricos ? técnicas usadas quando não se pode assumir que os dados possuem uma distribuição normal
Abra este livro e descubra:
? Métodos atualizados de análise de dados
? Explicações completas sobre os conceitos de Estatística II
? Instruções passo a passo concisas e objetivas
? Dissecação das ajudas do computador
? Muitas dicas, estratégias e alertas
? Os dez erros mais comuns nas conclusões estatísticas
? Aplicações da Estatística no dia a dia
? Tabelas para completar os cálculos usados no livro
? Começando com o básico ? revisão dos principais pontos de Estatística I, expandindo de
regressão linear simples a intervalos de confiança e teste de hipótese
? Começando a fazer previsões ? compreensão dos conceitos de regressão múltipla, não linear e logística; verificação das condições e interpretação dos resultados
? Analisando a variância com ANOVA ? decomposição da tabela ANOVA, ANOVA com um e com dois fatores, teste-F e comparações múltiplas
? Relacionando os testes do Qui-quadrado ? análise das tabelas de dupla entrada e teste dos dados categóricos para independência e qualidade de ajuste
? Prosseguindo com os procedimentos não paramétricos ? técnicas usadas quando não se pode assumir que os dados possuem uma distribuição normal
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? Instruções passo a passo concisas e objetivas
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? Os dez erros mais comuns nas conclusões estatísticas
? Aplicações da Estatística no dia a dia
? Tabelas para completar os cálculos usados no livro
