Ce livre est né comme une introduction à la R et avec l’intention d’être un guide pratique pour apprendre les premières étapes de R.
Dans le premier chapitre, nous allons commencer à parler des structures de R, des vecteurs, des matrices, des listes, et dataframe. Nous allons voir comment créer des objets en R et comment utiliser les premières fonctions de R, par exemple pour réorganiser un vecteur ou ajouter des colonnes à une matrice.
Dans le deuxième chapitre, nous parlerons de la façon de mettre en place notre environnement de travail de R, comment installer et charger en mémoire un package, comment créer et extraire des sous-ensembles de données, supprimer les données en double, et gérer les dates.
Le troisième chapitre est consacré à importer des données de R, différents formats, principalement le .csv, mais aussi des données dans Excel, txt et sav.
Dans le quatrième chapitre, nous parlerons de la façon de manipuler nos données grâce à des fonctions et des packages spécifiques, par exemple dplyr.
Dans le cinquième chapitre on traitera un peu de statistique sur R, et dans le sixième de la création de diagrammes, soit avec les fonctions de base de R, soit avec de packages spécifiques, en particulier ggplot2.
Enfin, dans le septième chapitre, nous apprendrons à créer des rapports dans R, en utilisant Markdown et Knitr.
Dans le premier chapitre, nous allons commencer à parler des structures de R, des vecteurs, des matrices, des listes, et dataframe. Nous allons voir comment créer des objets en R et comment utiliser les premières fonctions de R, par exemple pour réorganiser un vecteur ou ajouter des colonnes à une matrice.
Dans le deuxième chapitre, nous parlerons de la façon de mettre en place notre environnement de travail de R, comment installer et charger en mémoire un package, comment créer et extraire des sous-ensembles de données, supprimer les données en double, et gérer les dates.
Le troisième chapitre est consacré à importer des données de R, différents formats, principalement le .csv, mais aussi des données dans Excel, txt et sav.
Dans le quatrième chapitre, nous parlerons de la façon de manipuler nos données grâce à des fonctions et des packages spécifiques, par exemple dplyr.
Dans le cinquième chapitre on traitera un peu de statistique sur R, et dans le sixième de la création de diagrammes, soit avec les fonctions de base de R, soit avec de packages spécifiques, en particulier ggplot2.
Enfin, dans le septième chapitre, nous apprendrons à créer des rapports dans R, en utilisant Markdown et Knitr.
