Segundo a edição da Harvard Business Review de outubro de 2012, o emprego mais sexy do século 21 é o do cientista de dados.
Empresas como a Amazon usam a ciência de dados o tempo todo para analisar o comportamento do usuário e as tendências de consumo e Netflix usa para colocar recomendações de filmes e séries de acordo com o seu histórico de espectador.
De acordo com o Blog Revolution Analytics, o ?White Paper? intitulado R is Hot escrito em 2010 ainda é o mais baixado na ?tag? Data Science até hoje. Portanto, sem dúvida nenhuma, R é a tecnologia de estatística e Data Science que deve ser aprendida.
Conteúdo do livro:
? Capítulo 1 - Baixar e instalar o R RStudio em seu computador (Windows). Aprenda o básico sobre como escrever comandos no console e no RStudio. Operações aritméticas básicas e operadores lógicos.
? Capítulo 2 - Gestão de objetos em R, trabalhando com strings, modes, classes, vetores e funções aritméticas básicas.
? Capítulo 3 - Matrizes, listas, data frames e dados externos em R.
? Capítulo 4 - Desvio Padrão em R, Variação e distribuição Normal.
? Capítulo 5 - Loops e funções definidas pelo usuário. Instalação e utilização de pacotes externos.
Empresas como a Amazon usam a ciência de dados o tempo todo para analisar o comportamento do usuário e as tendências de consumo e Netflix usa para colocar recomendações de filmes e séries de acordo com o seu histórico de espectador.
De acordo com o Blog Revolution Analytics, o ?White Paper? intitulado R is Hot escrito em 2010 ainda é o mais baixado na ?tag? Data Science até hoje. Portanto, sem dúvida nenhuma, R é a tecnologia de estatística e Data Science que deve ser aprendida.
Conteúdo do livro:
? Capítulo 1 - Baixar e instalar o R RStudio em seu computador (Windows). Aprenda o básico sobre como escrever comandos no console e no RStudio. Operações aritméticas básicas e operadores lógicos.
? Capítulo 2 - Gestão de objetos em R, trabalhando com strings, modes, classes, vetores e funções aritméticas básicas.
? Capítulo 3 - Matrizes, listas, data frames e dados externos em R.
? Capítulo 4 - Desvio Padrão em R, Variação e distribuição Normal.
? Capítulo 5 - Loops e funções definidas pelo usuário. Instalação e utilização de pacotes externos.
