Die Geschwindigkeit von Anwendungen wird heute meist dadurch gesteigert, dass man sie auf mehrere Maschinen verteilt, mehrere CPU-Kernel nutzt oder die Grafikkarte einbindet. Die Prorgammierwerkzeuge heißen OpenMPI, OpenMP und OpenCL und stehen auch auf Notebooks oder PCs zur Verfügung.
Der kleine Lehrgang führt den Leser anhand von Aufgaben und Beispielen Schritt für Schritt in die Programmiertechniken ein. Alles kann auf der eigenen Maschine ausgeführt werden, so dass praktische Erfahrungen ohne aufwändige Systemumgebungen gewonnen werden können. In den Beispielen wird viel Wert auf die Interpretation der eigenen Versuchsergebnisse gelegt, um kostspielige Misserfolge beim professionellen Einsatz zu minimieren.
Das Buch eignet sich als Begleitung zu Vorlesungen über parallele Programmierung oder auch zum Selbststudium. Es ist nicht nur für Informatiker in Rechenzentren interessant, sondern auch für den Anwendungsprogrammierer im PC-Bereich, der mit Hilfe dieser Techniken seine Anwendungen beschleunigen kann.
Die 2. ergänzte Revision wurde besonders im Bereich OpenMP und OpenCL mit Beispielen und Aufgaben erweitert.
Der kleine Lehrgang führt den Leser anhand von Aufgaben und Beispielen Schritt für Schritt in die Programmiertechniken ein. Alles kann auf der eigenen Maschine ausgeführt werden, so dass praktische Erfahrungen ohne aufwändige Systemumgebungen gewonnen werden können. In den Beispielen wird viel Wert auf die Interpretation der eigenen Versuchsergebnisse gelegt, um kostspielige Misserfolge beim professionellen Einsatz zu minimieren.
Das Buch eignet sich als Begleitung zu Vorlesungen über parallele Programmierung oder auch zum Selbststudium. Es ist nicht nur für Informatiker in Rechenzentren interessant, sondern auch für den Anwendungsprogrammierer im PC-Bereich, der mit Hilfe dieser Techniken seine Anwendungen beschleunigen kann.
Die 2. ergänzte Revision wurde besonders im Bereich OpenMP und OpenCL mit Beispielen und Aufgaben erweitert.
