We love eBooks

    Processamento e Modelagem de Dados Financeiros com o R

    Por Marcelo S. Perlin

    Sobre

    Este livro introduz o leitor ao uso do R e RStudio como plataforma de processamento e análise de dados financeiros. O livro apresenta toda a base de conhecimento necessária para utilizar o R, desde a sua instalação até a criação de códigos de pesquisa. O livro está organizado com exemplos práticos de uso do código que contextualizam e facilitam o aprendizado em cada etapa do processo.

    Baseado no material do livro, o leitor aprenderá a baixar dados financeiros de arquivos locais ou da internet, representar estes dados utilizando objetos no R, processá-los utilizando a linguagem específica do R e, por fim, criar tabelas e figuras para reportar os resultados em uma relatório técnico.

    Todos os capítulos incluem códigos que podem ser replicados no computador do leitor. O material do livro foi criado com base na experiência prática do autor em pesquisa científica e inclui instruções para o uso dos melhores pacotes para cada finalidade, tal como dplyr no processamento de dados e o ggplot2 na criação de figuras. Após a apresentação das capacidades do R, no último capítulo do livro apresenta-se três exemplos completos e reproduzíveis de pesquisa em Finanças, incluindo a análise de performance de diferentes investimentos no mercado Brasileiro até a visualização do padrão de liquidez intradiária no mercado da Bovespa.

    Este livro é recomendado a pesquisadores e alunos de pós-graduação que tenham interesse em aprender a utilizar o R. Não é necessário nenhum conhecimento prévio de programação ou finanças para aproveitar este livro. Após a leitura, é esperado que o leitor tenha o conhecimento suficiente para desenvolver suas próprias pesquisas de forma autônoma, seja esta a confecção de documentos acadêmicos ou então o trabalho de pesquisa em empresas públicas e privadas.
    Baixar eBook Link atualizado em 2017
    Talvez você seja redirecionado para outro site

    Relacionados com esse eBook

    Navegar por coleções eBooks similares