◆2017年3月25日に改版しています。
PythonでOpenCVやCaffeを利用したアプリケーションの例題です。
動画の再生、保存の仕方に始まり、時間軸の画像の差分を利用した動体検知の作り方を示します。
時間軸の平均画像を背景とした、動体画像の抽出に触れます。
ディープラーニングを利用して、車の有無を検知して、駐車時間の検出アプリケーションを作ります。
ディープラーニングは、CaffeとTensorflowについて、記載してあります。
Python de OpenCV ya caffe nado (Japanese Edition)
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