Loglineare Modelle gehören zu den multivariaten Verfahren der
Statistik. Nominal skalierte Daten werden einander in Form von
Häufigkeitstabellen gegenüber gestellt und ein Zusammenhang
statistisch untersucht.
Die logarithmische Transformation birgt nun Probleme, sobald ein
Feld der Kontingenztabelle nicht besetzt ist. Dies kann strukturelle
Gründe haben (Kombinationen von Faktoren können gemeinsam nicht
vorkommen) oder zufällig entstanden sein (die Kombination kam in der
Stichprobe einfach nicht vor).
In beiden Fällen entstehen durch die Logarithmierung numerische
Probleme. Im vorliegenden Buch werden für den Fall zufällig in der
Stichprobe aufgetretener Nullen sowohl die Berechnung der korrekten
statistischen Freiheitsgrade als auch eine algorithmische, rekursive
Berechnungsmethode vorgestellt.
Mag. Elmar Weixlbaumer studierte an der Universität Wien Mathematik
und an der Wirtschaftsuniversität Wien Betriebswirtschaftslehre. Er
ist als Vortragender, Autor und Trainer zu verschiedenen Themen aus
den Bereichen Mathematik, Volkswirtschaft, Medien und Bildung tätig.
Statistik. Nominal skalierte Daten werden einander in Form von
Häufigkeitstabellen gegenüber gestellt und ein Zusammenhang
statistisch untersucht.
Die logarithmische Transformation birgt nun Probleme, sobald ein
Feld der Kontingenztabelle nicht besetzt ist. Dies kann strukturelle
Gründe haben (Kombinationen von Faktoren können gemeinsam nicht
vorkommen) oder zufällig entstanden sein (die Kombination kam in der
Stichprobe einfach nicht vor).
In beiden Fällen entstehen durch die Logarithmierung numerische
Probleme. Im vorliegenden Buch werden für den Fall zufällig in der
Stichprobe aufgetretener Nullen sowohl die Berechnung der korrekten
statistischen Freiheitsgrade als auch eine algorithmische, rekursive
Berechnungsmethode vorgestellt.
Mag. Elmar Weixlbaumer studierte an der Universität Wien Mathematik
und an der Wirtschaftsuniversität Wien Betriebswirtschaftslehre. Er
ist als Vortragender, Autor und Trainer zu verschiedenen Themen aus
den Bereichen Mathematik, Volkswirtschaft, Medien und Bildung tätig.